글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크 (https://www.snowflake.com/ko/)(Snowflake)가 현지시간 6월 3~6일 미국 샌프란시스코에서 열리고 있는 스노우플레이크 서밋 2024 (https://bit.ly/3yP1Pdl)에서 단일, 통합 플랫폼의 강화된 기능을 발표했다.

새 기능은 기업들이 데이터 위치에 상관없이 더욱 높은 유연성과 상호운용성을 제공받도록 AI 데이터 클라우드 역량을 높였다. 기업들이 필요한 데이터, 모델, 애플리케이션을 쉽게 찾고 협업할 수 있게 할 뿐 아니라 AI를 활용하는데 용이하도록 성능과 효율을 강화한 것이다.

스노우플레이크 프라사나 크리슈난(Prasanna Krishnan) 호라이즌(Horizon) 사업부서 총괄은 “스노우플레이크는 개방형 데이터와 생태계 전반에 걸친 상호운용성을 지원하고 AI 데이터 클라우드의 선도적인 거버넌스와 디스커버리 기능을 통해 고객들이 데이터, 모델 및 애플리케이션을 강력하게 활용할 수 있도록 한다”며 “이를 통해 스노우플레이크는 끊김 없는 액세스, 이해, 보안의 새로운 방식을 제시해 고객들은 속도와 확장성 측면에서 기업 가치를 획기적으로 높이게 될 것”이라고 말했다.

AI 데이터 클라우드에서 오픈 데이터와 상호운용성 제고

오픈소스 테이블 포맷인 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) (https://iceberg.apache.org/)는 조직이 데이터로부터 가치를 추출하고 액세스할 수 있도록 한다. 스노우플레이크는 고객이 아이스버그 테이블(Iceberg Tables)을 통해 외부에 저장된 아이스버그 데이터를 플랫폼에서 더욱 쉽게 사용하고 거버넌스를 준수하며 협업할 수 있도록 한다. 이를 통해 전체 스토리지 상호운용성을 높인다.

부킹닷컴(Booking.com), 캐피털원(Capital One), 인디드(Indeed), 코모도 헬스(Komodo Health)를 포함한 스노우플레이크 고객은 아이스버그 테이블로 데이터 레이크하우스 (https://www.snowflake.com/en/data-cloud/snowflake-for-data-lakehouse/), 데이터 레이크 (https://www.snowflake.com/ko/data-cloud/workloads/data-lake/) 및 데이터 메시 (https://www.snowflake.com/en/solutions/use-cases/data-mesh/) 등 개방적이고 유연한 아키텍처 패턴을 구현해 파이프라인, 모델을 더욱 단순화해 개발해 사용하고 있다. 조직은 아이스버그 테이블을 사용해 자체적으로 데이터를 처리하고 조직 운영의 유연성을 확보, 기업 가치를 높일 수 있다.

부킹닷컴 토마스 데이비(Thomas Davey) 데이터 총괄 책임자는 “규모가 크고 다양한 참여자들과 폭넓은 제품 생태계를 갖춘 아파치 아이스버그는 자사의 현명한 선택”이라며 “아이스버그를 통해 머신러닝, AI, 비즈니스 인텔리전스, 지리공간 데이터 및 외부 데이터까지 개방형 데이터 레이크하우스를 활용해 스노우플레이크의 사용 사례를 확장할 수 있다”고 말했다.

이번에 발표 (https://bit.ly/3yKNkr1)한 폴라리스 카탈로그(Polaris Catalog)와 함께 아이스버그 테이블이 공개된 것은 아파치 아이스버그를 위한 벤더 중립적이고 완전히 개방적인 카탈로그 구현을 의미한다. 폴라리스 카탈로그는 다양한 엔진 간의 상호운용성이 가능해 기업들에 새로운 수준의 데이터 선택권, 유연성 및 제어권을 더욱 높인다. 조직은 스노우플레이크의 AI 데이터 클라우드에서 호스팅 되는 폴라리스 카탈로그(스노우플레이크 호스팅 기반 퍼블릭 프리뷰 예정)로 시작하거나 컨테이너를 사용해 자체 인프라에서 직접 호스팅할 수 있다.

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